再生可能エネルギーの予測
世界中で化石燃料の使用量を削減する動きがみられるなか、風力や太陽光などの再生可能エネルギーはますます重要なエネルギー源となりつつあります。 2008年、再生可能エネルギーは世界の総電力量の18.5％を占め、そのほとんどが水力発電によるものでした。 その後、風力発電と太陽光発電の普及に伴い、10年の数値は約25%に達しています。 （そのうち、風力発電は399ギガワット、太陽光発電は375ギガワット）

これは、環境にとっては良い傾向です。 ただし、風力発電も太陽光発電も天候に左右されるため、一定期間にどれだけの電力が得られるかを正確に把握することは困難です。 しかし、昨今のエネルギー企業は、収集した気象データ、IoT、人工知能を組み合わせることで再生可能エネルギー源からのエネルギー出力を予測しています。また、それに応じて他のエネルギー源からの生産を調整し、効率を最大化することができるようになってきているのです。

Wasabiは、エネルギーに関連するアプリケーションに必要なデータをすべて保存できる、効率性と費用対効果の高いソリューションを提供します。AWS S3よりも80％安価で、他社よりも高速なWasabiは、手頃かつ高性能な選択肢として、オンプレミスのストレージや第一世代のクラウドプロバイダーに代わる存在となります。また、11 x ９（99.999999999％）のオブジェクト耐久性により、災害などで貴重なデータが失われる心配もありません。

石油・ガスに関する調査と生産
石油・ガス業界の幹部を対象とした調査では、81%がビッグデータ収集を2018年の優先事項トップ3に掲げ、石油・ガスの調査と生産の効率化に役立てたいと考えていることが明らかになりました。 2012年にIDC Energyが行った調査では、石油・ガス企業に勤めるウ回答者の70%がビッグデータの活用法を把握していなかったことを考えると、これは大きな飛躍と言えます。

ビッグデータと分析を活用すると、石油・ガス企業の生産量は6%から8%向上すると言われています。 さらに重要なのは、データを可視化する技術などが、石油の探索に役立つことです。 “Towards Data Science”に寄せられたDeena Zaidi氏のブログ（英語）では、「深海油井の掘削には1億ドル以上の費用がかかることが多いため、間違った場所に見当をつけるわけにはいかない」いう指摘があります。

そのような大金がかかっている以上、石油・ガス企業に貴重なデータを捨てるという選択肢はありません。Wasabiを使えば、他社よりも80%安い価格で必要なだけのデータを保存できるほか、他社よりも高速なパフォーマンスが実現します。これにより、可視化を促進するアプリケーションなど、大量のデータに素早くアクセスする必要がある場合に役立てることができます。

運用における効率性
エネルギー産業では、多くのインフラが遠隔地にあるため、定期的なメンテナンスにもコストがかかります。 このようなインフラには性能を監視するセンサーが取り付けられていることが多く、企業はデータを収集・保存し、それを分析することで性能のばらつきを検出することが可能になっています。 このような高度な分析能力により、特定の機器に修理が必要な問題が発生するタイミングを特定することができます。

このような予知保全を実現することで、エネルギー企業は定期的にメンテナンスを行う場合よりも大幅なコストを削減することができます。 しかし、予知保全を正確に行うためには、膨大な量のデータを保存しておく必要があります。

ここWasabiを使うことで、無限のデータをストレージに保存し、いつでもすぐに利用できるようになります。 価格もAWS S3より80%安いため、エネルギー企業はクラウドストレージへ投資した効果をすばやく実感することが可能になります。